跳到主要內容

[微積分] 反函數

想法:給定任意函數 $f(x) = y$ 我們想問 是否可以將其改寫成 $x = g(y)$? 如果可以則稱 $g$ 為 $f$ 的反函數(inverse function)

在介紹反函數之前,我們需要一些定義來幫助我們:

=========================
Definition: one-to-one function
一個函數 $f: X \to Y$ 稱作 one-to-one function 若下列條件成立:
對任意 $x,y \in X$ 我們有\[
f(x) = f(y) \Rightarrow x = y
\]=========================

Comment:
一般而言,one-to-one function 又稱作 injective function 中文譯作 單射函數 或者 一對一函數。


現在看幾個例子試試:

Example
試問 $f(x) = x^3$,$x \in \mathbb{R}$ 是否為 one-to-one?

Solution
給定任意 $x,y \in \mathbb{R}$ ,且假設 $f(x) = f(y)$ 成立 我們要證明 $x=y$,故現在觀察
\[\begin{array}{l}
f(x) = f(y) \Rightarrow {x^3} = {y^3}
\end{array}\]對兩邊取三次方根,可得
\[
x = y. \,\,\,\, \square
\]

Example 
試證函數 $f(x) = x^2$,$x \in \mathbb{R}$ 並非 one-to-one function。

Solution
要證明不是 one-to-one,故對定義取非,要證明 存在一組 $x,y \in \mathbb{R}$ 使得 \[
f(x) = f(y) \; \text{ but} \;\; x \neq y
\]觀察
\[\begin{array}{l}
f(x) = f(y) \Rightarrow {x^2} = {y^2}\\
 \Rightarrow {x^2} - {y^2} = 0\\
 \Rightarrow \left( {x - y} \right)\left( {x + y} \right) = 0
\end{array}\]
故現在選 $x=a$,$y=-a$ ($a>0$為任意常數) ,比如說選 $x = 1$ 且 $y=-1$ 則可得 $f(x) = f(y)$ 但 $x \neq y$ 。$\square$


有了 one-to-one 函數之後我們現在可以介紹 反函數:

================
Definition: Inverse Function
令 $f : X \to Y$ 為 one-to-one 函數。則其反函數 $f^{-1} : B \to A$ 定義為:對任意 $y \in B$,
\[
f^{-1}(y) = x \Leftrightarrow f(x) = y
\]================

================
FACT: 令函數 $f : X \to Y$ 且其反函數 $f^{-1}:Y \to X$ 存在則
\[\begin{array}{l}
{f^{ - 1}}\left( {f\left( x \right)} \right) = x,\begin{array}{*{20}{c}}
{}&{}
\end{array}\forall x \in X\\
f\left( {{f^{ - 1}}\left( x \right)} \right) = x,\begin{array}{*{20}{c}}
{}&{}
\end{array}\forall x \in Y
\end{array}\]================



Example 3:
考慮某函數 $f$ 具有如下性質
\[\left\{ \begin{array}{l}
f\left( 1 \right) = 5\\
f\left( 3 \right) = 7\\
f\left( 8 \right) =  - 1
\end{array} \right.\]試問 $f^{-1}(5), f^{-1}(7), f^{-1}(-1)$ 為何?

Proof:
由前述反函數定義可知
\[\left\{ \begin{array}{l}
f\left( 1 \right) = 5\\
f\left( 3 \right) = 7\\
f\left( 8 \right) =  - 1
\end{array} \right. \Rightarrow \left\{ \begin{array}{l}
{f^{ - 1}}\left( 5 \right) = 1\\
{f^{ - 1}}\left( 7 \right) = 3\\
{f^{ - 1}}\left( { - 1} \right) = 8
\end{array} \right.\]

Example 4:
考慮 $x \in \mathbb{R}$,試問 $f(x) = x^3 + 2$ 的反函數 $f^{-1}$ ?

Proof:
令 $y:= f(x)$,目標是要寫出反函數
\[\begin{array}{l}
f(x) = {x^3} + 2\\
 \Rightarrow x = \sqrt[3]{{y - 2}}
\end{array}\]故反函數 $f^{-1}$ 為
\[\begin{array}{l}
{f^{ - 1}}\left( {{x^3} + 2} \right) = x\\
 \Rightarrow {f^{ - 1}}\left( y \right) = \sqrt[3]{{y - 2}}
\end{array}\]上式中 $y$ 為 dummy variable



Theorem: 令 $f:X \to Y$ 為 嚴格單調遞增函數,則 $f$ 為 one-to-one

Proof: 給定 $f:X \to Y$ 為 嚴格單調遞增 (亦即 $f(x_1) < f(x_2), \; \forall x_1<x_2$),我們要證明 $f$ 為 one-to-one,故取 $x_1,x_2 \in X$ 且設 $f(x_1) = f(x_2)$ 我們要證明 $x_1 = x_2$。利用反證法,假設 $x_1 \neq x_2$,則不失一般性情況我們設 $x_1 > x_2$,則由嚴格單調性可知 \[
f(x_1) > f(x_2)
\]此條件違反我們前提 $f(x_1) = f(x_2)$,故得到矛盾。$\square$


Theorem (Corollary): $f: X \to Y$ 為單調遞增,則 $f$ 具有反函數。
Proof:  使用前述的定理與 FACT 即可證得。$\square$

留言

這個網誌中的熱門文章

[數學分析] 什麼是若且唯若 "if and only if"

數學上的 if and only if  ( 此文不討論邏輯學中的 if and only if,只討論數學上的 if and only if。) 中文翻譯叫做  若且唯若 (or 當且僅當) , 記得當初剛接觸這個詞彙的時候,我是完全不明白到底是甚麼意思,查了翻譯也是愛莫能助,畢竟有翻跟沒翻一樣,都是有看沒有懂。 在數學上如果看到 if and only if  這類的句子,其實是表示一種 雙條件句 ,通常可以直接將其視為" 定義(Definition)" 待之,今天要分享的是這樣的一個句子如何用比較直觀的方法去看他 假設我們現在有 兩個邏輯陳述句 A 與  B. 注意到,在此我們不必考慮這兩個陳述句到底是什麼,想表達什麼,或者到底是否為真(true),這些都不重要。只要知道是兩個陳述即可。 現在,考慮新的陳述:  "A if and only if B" 好了,現在主角登場,我們可以怎麼看待這個句子呢? 事實上我們可以很直覺的把這句子拆成兩部分看待,也就是 "( A if B ) and ( A only if B )" 那麼先針對第一個部分  A if B  來看, 其實這句就是說  if B then A, 更直白一點就是 "if B is true, then A is also true".  在數學上等價可以寫為 "B implies A" .  或者更常用一個箭頭符號來表示 "B $\Rightarrow$  A"  現在針對第二個部分  A only if B 此句意指  "If B is not true, then A is also not true". 所以如果已知 A is true,  那麼按照上句不難推得 B is also true 也就是說  A only if B  等價為 "If A is true then B is also true". 同樣,也可以寫作   "A implies B"   或者用箭頭表示  "A   $\Rightarrow$     B".

[數學分析] 淺談各種基本範數 (Norm)

這次要介紹的是數學上一個重要的概念: Norm: 一般翻譯成 範數 (在英語中 norm 有規範的意思,比如我們說normalization就是把某種東西/物品/事件 做 正規化,也就是加上規範使其正常化),不過個人認為其實翻譯成 範數 也是看不懂的...這邊建議把 Norm 想成長度就好 (事實上norm是長度的抽象推廣), 也許讀者會認為好端端的長度不用,為何又要發明一個 norm 來自討苦吃?? 既抽象又艱澀。 事實上想法是這樣的: 比如說現在想要比較兩個數字 $3$ , $5$ 之間的大小,則我們可以馬上知道 $ 3 < 5 $;同樣的,如果再考慮小數與無理數如 $1.8753$ 與 $\pi$,我們仍然可以比較大小 $1.8753 < \pi = 3.1415...$ 故可以發現我們有辦法對 "純量" 做明確的比大小,WHY? 因為前述例子中 $3$, $5$, $1.8753$ or $\pi$ 其各自的大小有辦法被 "measure "! 但是如果是現在考慮的是一組數字 我們如何去measure 其大小呢?? 比如說 \[x:=[1, -2, 0.1, 0 ]^T \]上式的大小該是多少? 是 $1$? $-2$? $0.1$??? 再者如果更過分一點,我們考慮一個矩陣 \[A = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&2\\ 3&4 \end{array}} \right] \],想要知道這個矩陣的大小又該怎麼辦?? 是 $1$ ? $2$ 還是 $4$ ?..其實現階段我們說不清楚。 也正是如此,可以發現我們確實需要新的 "長度" 的定義來幫助我們如何去 measure 矩陣/向量/甚至是函數的大小。 故此,我們首先定義甚麼是Norm,(也就是把 "長度" or "大小" 的本質抽離出來) ================== Definition: Norm 考慮 $V$ 為一個向量空間(Vector space),則我們說  Norm 為一個函數 $||\cdot|| : V \rightarrow \mathbb{R}$ 且滿足下列性質